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Grok 4.5 来了:xAI 对标 Opus 的新旗舰,已接入 MuiRouter

xAI 发布了 Grok 4.5——和 Cursor 联合训练、对标 Claude Opus 4.8 的新旗舰,现在 Grok 又上了 Cloudflare AI Gateway。我们已经把 grok-4.5、grok-4.3 和 grok-imagine-image 加进 MuiRouter 模型目录——这里是发布详情和上手方式。

Grok 4.5xAIAI 模型

2026 年 7 月 8 日,xAI 发布了 Grok 4.5——它的新旗舰模型,和 Cursor(这个编程编辑器上个月刚被 xAI 以 600 亿美元收购)联合训练,直接对标 Claude Opus 4.8。Elon Musk 把它形容为「一个 Opus 级的模型,但更快、token 效率更高、成本更低」。发布当天就放这么大的话不算小事,而且它是建立在 Grok 整条产品线近期一连串改进之上的——大得多的上下文窗口、原生视频输入、更快的 Imagine 视频生成——再加上一个新的分发渠道:Grok 现在可以直接通过 Cloudflare AI Gateway 调用了。

正是最后这一点让我们能很快跟进。今天我们把 grok-4.5grok-4.3grok-imagine-image 加进了 MuiRouter 模型目录,通过你已经在用的 /v1/chat/completions/v1/images/generations 端点即可调用——和 OpenAI、Anthropic、Gemini 走的是同一套接口。

xAI 这次发了什么:Grok 4.5

Grok 4.5 构建在 xAI 1.5 万亿参数的 V9 底座之上,现在是 Grok Build 里的默认模型。定价 $2/百万 input token、$6/百万 output token,推理速度约每秒 80 token。

xAI 官方给出的发布当天 benchmark,对比 Claude Opus 4.8:

BenchmarkGrok 4.5Opus 4.8(max)
SWE Marathon(pass@1)29.0%26.0%
Terminal Bench 2.183.3%78.9%
SWE-Bench Pro(解决率)64.7%69.2%

真正值得琢磨的数字不是输赢那一栏,而是 token 效率:在 SWE-Bench Pro 上,xAI 说 Grok 4.5 平均只用 15,954 个 output token 就能解决任务,而 Opus 4.8 在同一个 benchmark 上要用 67,020 个——差了 4.2 倍。如果这个数字在真实工作负载里也成立,那么单 token 价格更高,不一定意味着单任务成本更高。

有一点需要说清楚:这些是 xAI 自己发布页上的数据,还没有第三方独立验证。同日发布出这种情况很正常。把它当作「厂商的说法」来读,任何真正要依赖的能力,请先在自己的工作负载上验证一遍再动工。

Grok 系列的其它部分

Grok 4.5 不是这段时间唯一的动作。仍然留在目录里的 grok-4.3——作为更大上下文的选项——支持 1M token 窗口和原生视频输入,还能直接生成 PDF、表格和幻灯片。Grok Imagine 升级到 1.5 版本,能生成 720p、24fps、带原生同步音频的视频,发布后一度登顶第三方图生视频榜单。xAI 还上线了 21 种多语言语音,语音转文字 API 也已 GA,覆盖 25 种语言。这些都不是这周的头条,但正是 Grok 4.5 站上去的地基。

我们在 MuiRouter 里加了什么

这次先上三个模型:

  • grok-4.5——xAI 的新旗舰。任何 agentic 或编码相关的场景,建议先拿它试。
  • grok-4.3——1M 上下文选项,当 4.5 的 500K 窗口不够用时可以切过去。
  • grok-imagine-image——文生图,走的是你已经在用的 /v1/images/generations 接口形状,和 gpt-image-2 完全一致。

接入方式和 MuiRouter 上的 OpenAI、Gemini 一样,都经由 Cloudflare AI Gateway 转发——你这边不需要单独开 xAI 账号或管理 key。当前每 token 单价见定价页,那里的数字会和我们实际计费口径保持同步;比起博客里写死的数字,请以那个页面为准。

视频生成(grok-imagine-video)这次没有一起上。它是异步任务型 API——先提交请求,再轮询结果——和我们现在路由的其它模型的接入形状完全不同。它在我们的路线图上,等做完会单独写一篇。

这对开发者意味着什么

  • Grok 4.5 是发布当天对一个成熟模型的挑战性宣称,还不是定论——真正投产前,请先用你自己的 agentic/编码工作负载跑一遍,不要直接把 benchmark 表当采购依据。
  • 如果 token 效率在你的 prompt 上也成立,即便单价更高,成本账也会跟着变——值得直接测一下。
  • grok-4.3 的 1M token 窗口,值得拿去测试那些你之前因为窗口不够、不得不切分输入的任务。
  • grok-imagine-image 可以直接接入任何已经围绕 /v1/images/generations 搭建的工作流。

这对 MuiRouter 用户意味着什么

每次我们加一个新 provider,故事都是一样的:你的集成不需要变。一个 API key、一种请求形状,模型目录在底下自己长大。今天加上 Grok——恰好是它新旗舰发布的同一天——意味着你现在就可以直接拿 grok-4.5 和你正在跑的模型做对比:同一套计费、同一套限流、同一个账号,不需要为了试试合不合适而单独接一套新集成。

结论

Grok 4.5 在发布第一天就放出了一个分量不轻的宣称:一个带着 Cursor 编码基因、对标 Anthropic 前沿档位的 Opus 级模型。这个宣称能否经得起独立验证,现在还不好说——但现在你只需要一个 MuiRouter API key,就能把它和你已经在跑的所有模型放在一起对比,搞清楚答案的成本,只是改一个 model 名字而已。

参考来源

主要来源发布于 2026年7月8日。

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